Pipeline-Monitoring verwenden
Monitoring
Schritt 1: Pipeline-Monitoring verwenden
GitLab bietet integrierte Funktionen zur Überwachung von Zustand und Leistung Ihrer CI/CD-Pipelines. So aktivieren und nutzen Sie diese Funktionen für Ihre Flask-Anwendung:
Pipeline-Zeitpläne
Mit Pipeline-Zeitplänen können Sie Pipelines in regelmäßigen Abständen ausführen, beispielsweise als nächtliche Builds oder wöchentliche Tests.
So richten Sie einen Pipeline-Zeitplan ein:
- Öffnen Sie Ihr GitLab-Projekt.
- Wählen Sie
Build>Pipeline schedules. - Wählen Sie
Create a new pipeline scheduleund tragen Sie die Details ein (z. B. die Cron-Syntax für den Zeitplan und den Branch, auf dem die Pipeline laufen soll).
- Wählen Sie die Schaltfläche
Create pipeline schedule, damit die Pipeline zu den angegebenen Zeiten ausgeführt wird.
Pipeline-Analysen
GitLab stellt Pipeline-Analysen bereit, mit denen Sie Leistung und Effizienz Ihrer Pipelines verfolgen können. Das ist nützlich, um Erfolgsquote und Build-Zeiten der Pipelines Ihres Flask-Projekts zu überwachen.
So rufen Sie die Pipeline-Analysen auf:
- Öffnen Sie in Ihrem GitLab-Projekt
Analyze>CI/CD analytics. - Prüfen Sie die verfügbaren Messwerte, etwa
pipeline duration,success rateundfailure rate.